预约一次免费的门店勘察，不产生任何费用，也不需要门店承诺合作。
01 问题定义
租金按面积付，人力按人头付，但销售额只跟随「有效客流 × 有效转化」。门店经营中真正被浪费掉的，从来不是货，而是那些进店却没有产生价值的顾客。
线下自然客流增长停滞，商圈分流加剧。门店无法再靠「等客上门」获得增量，必须提高每一位到店顾客的价值产出。
租金与人力只涨不降，而这两项恰恰是按面积和人数固定支出的。坪效一旦下滑，利润被双向挤压。
进什么货、怎么陈列、谁来接待，长期依赖店长个人经验，无法复制、无法量化、人员一变就归零。
| 环节 | 现状 | 后果 |
|---|---|---|
| 看不到 | 只有 POS 销售数据，没有到店数据。成交的看得见，没成交的完全看不见。 | 无法回答「今天来了 500 人还是 800 人」，错失率无从计算。 |
| 看不懂 | 即使有客流统计，也只是进出总数，没有时段、动线、停留、区域热度的关联分析。 | 知道人少，但不知道少在哪个时段、哪块区域、哪个环节。 |
| 做不到 | 分析结论停留在报表层面，一线店员没有可执行的动作指令。 | 数据与经营动作脱节，报表看完了，门店还是原来的做法。 |
客流 × 转化率 × 客单价 ）÷ 营业面积
分子中三个变量互相独立、可分别干预，且改善效果可以相乘叠加——这是本方案全部设计逻辑的起点。
02 方案总览
方案不做大而全的数字化改造，只围绕坪效公式中的三个变量分别配置 AI 能力，每一项都能单独上线、单独见效，也可组合成完整体系。
看清客流
回答「人在哪里、什么时候来、进来之后去了哪」
提高转化
回答「这一单怎么接、推什么、怎么配」
优化结构
回答「进什么货、淘什么货、摆在哪里」
数据自下而上流动，决策自上而下落地，全程不改变门店现有收银与库存系统的使用习惯。
门店摄像机把画面交给边缘盒子，识别在本地完成、原始画面不出店，上行到云端的只有进出人数、停留时长、区域热度这类数值型统计结果。
决策层的三个 Agent 分别读取这批计数，结合门店销售与库存数据，算出哪个时段转化偏低、哪块区域无人停留、哪些商品该汰换。
分析结论被打包成可直接执行的动作，推送到店长端小程序、总部经营看板与月度分析报告——店员看到的是清单，不是报表。
左右滑动可查看完整流程图
不卖硬件堆砌，不改造收银系统。门店已有监控摄像机即可接入，本方案不强制更换设备；分析结果直接推送到店长微信或小程序，不需要店长登录复杂后台。
不输出看不懂的报表。系统每天给店长推送的是「今天该做什么」的行动清单，而不是几十张图表。
核心功能 · 03 能力详解
以下为三项能力的完整说明。您可以根据门店当前最紧迫的问题，从前两项中选择其中一项先行试点。
让门店第一次看清客流
把优秀店员的经验变成全员能力
用数据决定进什么货、淘什么货
04 效果测算
我们不使用无法验证的效果描述。以下公开本方案的测算逻辑、参考数据来源与判断口径，您可以据此自行判断，也可以用来检验我们后续的每一个判断。
客流质量 × 转化率 × 客单价 × 面积效率 ）的复合结果
四个变量分别对应客流分析、智能导购、选品决策能力的介入，改善效果按乘法叠加。
| 变量 | 方案介入手段 | 参考改善区间 | 数据验证方式 |
|---|---|---|---|
| 客流质量 | 低峰时段营销、周边引流、老客召回 | +8% ~ +15% | 改造前后同时段有效客流对比 |
| 进店转化率 | 智能导购推荐、动线优化、陈列调整 | +12% ~ +20% | POS 成交单数 ÷ 客流计数 |
| 客单价 | 关联商品搭配推荐 | +6% ~ +10% | POS 客单价同比与结构分析 |
| 面积效率 | 低效商品汰换、品类区域重组 | +3% ~ +5% | 分区域销售坪效对比 |
1.59
即在四个变量同时达到区间上限时的理论值为 +59%。实际经营中四个变量难以同时达到上限，因此本方案对外设定的目标值为 +40%，分 12 至 18 个月逐步达成。
上表中「参考改善区间」来源于公开的行业研究数据及同类项目的一般经验，属于参考值，不构成对本门店效果的承诺。
实际改善幅度取决于门店所在商圈客流基数、品类结构、毛利水平、人员配合程度等多种因素，不同门店之间可能存在显著差异。
方案实施前，双方将共同建立连续 3 至 6 个月的经营基线数据，所有效果评估均以基线对比结果为唯一依据，不使用任何未经本门店验证的第三方数据。
本方案不对未来经营结果作出保证性承诺，具体权利义务以双方正式签署的服务协议为准。
用户案例
以下为方案适配的典型门店场景，用于说明不同业态下的介入方式与关注指标。
社区连锁便利店
核心问题
早晚高峰人手明显不足，白天却长时间空转。门店只知道总营业额波动，无法判断是人少了还是转化差了。
方案配置
客流分析 Agent + 选品决策 Agent，复用门店现有监控，总部端统一查看 12 家店对比。
关注指标
分时段进店转化率、低效时段占比、滞销 SKU 数量。
改善方向：进店转化率上行区间 +12%~20%，参考行业经验值，非本门店实测结果。
商圈服饰集合店
核心问题
同一批顾客由不同店员接待，连带率差距接近一倍。优秀店员的推荐经验留在个人身上，人一走就归零。
方案配置
智能导购 Agent + 客流分析 Agent，接入实时库存，店员端推送推荐组合与话术要点。
关注指标
连带率、客单价、试穿到成交转化率、新店员独立接待周期。
改善方向：客单价上行区间 +6%~10%，参考行业经验值，非本门店实测结果。
社区生鲜店
核心问题
订货长期凭店长经验，畅销品上午断货、滞销品压在货架上，损耗与缺货同时发生。
方案配置
选品决策 Agent + 客流分析 Agent，按客流与周转数据给出分品类订货量区间。
关注指标
分品类周转天数、缺货率、报损金额、单位货架坪效。
改善方向：面积效率上行区间 +3%~5%，参考行业经验值，非本门店实测结果。
05 实施路径
整个过程不需要门店停业，不需要更换收银系统，不需要店员学习复杂软件。店长仅需在手机上接收每日行动建议。
现场确认摄像机位置与覆盖范围，确定采集点位；调取最近 3 个月 POS 销售数据，建立客流、转化、客单的基础基线。本阶段结束提交《门店勘察与基线报告》。
部署采集设备并接入现有监控，完成 POS 数据对接与账号开通。进行客流计数准确性校准，与人工计数对比，误差需控制在可接受范围内方可进入下一阶段。
按所选模块依次上线客流分析、智能导购、选品决策。上线首月提供操作培训，并根据门店实际情况调整分析口径与推荐策略。
按月输出经营分析报告，每季度进行一次效果复盘。达标后转入常态化运营，将有效的经营动作固化为门店标准流程。
1. 提供摄像机访问权限及网络条件，或允许安装采集设备。2. 提供 POS 系统数据读取权限（只读）。3. 指定一名对接人，负责内部协调与信息传递。4. 配合完成客流计数的人工校准，通常需要 1 至 2 个工作日。
除以上四项外，无需门店额外投入人力或系统改造。
06 数据安全
门店最关心的问题通常只有一个：装了这个系统，顾客的数据安全吗，会不会有法律风险？以下逐条说明我们的技术设计与合规安排。
本方案在设计层面即排除人脸识别功能，这不是可配置选项，而是系统架构的固定前提。客流识别基于人体轮廓特征，不具备身份识别能力。
视频信号在门店本地边缘设备内完成分析，分析结束后原始画面即被丢弃，不上传云端、不做任何留存。
传输至云端的只有进出人数、停留时长、区域热度这类数值型数据，不包含图像、不包含任何可指向具体个人的标识信息。
系统不具备将统计数据还原为具体个人的技术能力，符合个人信息保护相关法规对匿名化的要求。
我们提供标准格式的客流统计告知标识，由门店在营业场所显著位置张贴，明示统计范围与用途。
系统内产生的全部经营数据归门店所有。服务终止时，门店可导出完整数据，我们按协议完成删除并提供删除确认。
本方案涉及的推荐类与排序类算法，将按《互联网信息服务算法推荐管理规定》完成备案，备案编号在产品界面显著位置公示，接受监督。
| 环节 | 处理方式 |
|---|---|
| 画面采集 | 接入门店现有监控或加装普通网络摄像机，不更换为具备人脸识别功能的专用设备。 |
| 分析处理 | 在门店本地边缘设备内完成，处理结果仅为计数，原始帧不做持久化存储。 |
| 数据传输 | 上行链路仅传输数值型统计结果，采用加密传输。 |
| 数据留存 | 匿名统计数据按经营分析需要留存，服务终止后按协议删除。 |
| 权限管理 | 门店端与总部端账号分级授权，操作日志可追溯。 |
07 服务与保障
| 事项 | 响应时效 | 说明 |
|---|---|---|
| 使用咨询 | 工作日 4 小时内 | 专属对接人响应，非工作时间顺延至下一工作日上午。 |
| 数据异常 | 24 小时内定位 | 客流数据出现异常波动时，由技术团队核查并说明原因。 |
| 设备故障 | 48 小时内更换 | 仅适用于硬件租赁方案，含备用设备与上门或寄送更换。 |
| 月度复盘 | 每月 1 次 | 专业版及以上包含，输出书面复盘结论与下月行动重点。 |
按季评估，可随时调整或终止。服务按年签约，但每季度进行一次效果复盘。若连续两个季度核心经营指标未见改善，门店有权选择终止服务。
未使用部分按比例退还。终止服务时，未使用的软件服务月份按比例退还服务费，不收取额外违约金。
硬件按折价回收。如选择硬件租赁方案，设备由我方回收，不产生额外费用；如选择买断方案，按协议约定的折价标准回收。
数据完整导出。终止服务后，门店仍可申请导出全部历史经营数据，我方按协议完成数据删除并出具确认。
算法与系统均为自主研发，持有相关计算机软件著作权登记证书，不依赖第三方闭源平台，可持续迭代与定制。
服务团队位于湖北宜昌，可就近提供现场勘察、设备部署与上门支持，响应速度快于异地服务商。
方案在设计阶段即排除人脸识别等高合规风险技术路径，主动履行算法备案义务，帮助门店规避数据合规风险。
以门店自身历史数据建立基线，效果评估完全基于本门店实测结果，不引用行业平均值代替实际改善。
08 推进方式
本方案不含报价内容，具体服务范围与费用将在门店勘察后单独确认。以下为建议的推进顺序。
安排上门查看门店监控条件与经营数据情况，出具针对性评估意见。
根据勘察结果确定试点门店、所选模块与最终报价，形成正式服务协议。
签约后即进入一个月免费试用期，试用期内可随时无责终止。
联系我们
我们会现场查看门店的监控条件与经营数据情况，出具针对性评估意见。勘察免费，不产生任何费用，也不需要门店承诺合作。
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